《魔 球》是關於逆境求勝的智慧，講的是1個失敗的職棒選手轉型為球團經理後，如何在財力比不過財大氣粗對手的不利條件下，透過統計數據來挑選價值被低估的球 員，並顛覆傳統智慧的打擊率迷思，以著重長打率、全隊得分率與上壘率的策略，連續3年打進季後賽，而且差一點就淘汰最有錢、且好手如雲的紐約洋基(New York Yankees)隊。
有趣的是，紐約時報(NYT)、華爾街日報(WSJ)、哈佛商業評論(HBR)和專門討論社群媒體行銷的 Social Media Today，都不約而同拿《魔球》寫文章，把當中關於美國奧克蘭運動家隊經理Billy Beane，如何巧妙運用數據取勝的故事大加讚賞，報導數據分析師因此一砲而紅，探討資料採礦(Data mining)在行銷上的應用，以及臆測未來因 電腦系統的進步，將可把每天成兆成億的數據，進行統計整合並分析出有用的決策參考。
這的確是個引人入勝的故事，恰巧和蘋果已故執行長Steve Jobs從不靠市場研究，而憑自己的直覺來下指令給研發人員設計未來產品的傳言，成為完美的對比。
憑直覺還是靠數據？
因此，應該更相信自己的直覺，還是更努力從數據中採礦？對Beane而言，就是太放不開，想得太多，以至於運動天賦難以在球場上發揮出來，但在轉當球探和球隊經理後，對數據的依賴反而變成了1項利器。因此上述問題對Beane而言，答案很明顯是後者。
但多少人能和Jobs一樣點石成金？坦白說，Jobs不是每次都準，也還是有賭錯的時候。雖說魚與熊掌不可得兼，但是否可從這兩個極端當中，找到1個平衡點？
據 倫敦建築師公會建築學院(AA)的1位台灣留學生指出，到建築學院唸碩士，一開始不是馬上要畫設計圖或做模型，而是被要求去量四季日照的角度和風向，而這 讓他大惑不解。他表示，一開始覺得在台灣唸了那麼多年建築，從來沒有被要求做過「這麼low的事」。但當詢問教授這麼做的必要性在哪裡時，教授的答案卻 是，「你必須掌握這些數據，才能知道如何蓋出通風、冬暖夏涼又環保的綠建築。」
如此看來，要蓋好房子必須要蒐集齊全各項數據，而1個好的決策，不管是行銷也好，或是設計也好，哪個何嘗不是？任何1家公司都很難光憑1個人的直覺定案，但如果真是這樣，除非那人是天縱英才，決策神準，否則風險實在太大了。
外界給Jobs添加了太多傳奇色彩，他也曾自稱多點觸控螢幕，是同仁根據其點子做出來的，但根據《賈伯斯傳記》裡，蘋果(Apple)的設計總監Jonathan Ives卻透露，其團隊已經著手研發這個科技多年－天知道背後有多少數據的蒐集和分析在支持1個功能的設計！
何 以見得？拿打敗MP3後起之秀iPod來做例子，iPod是蘋果最先應用手指觸控的1項產品，是否比其他MP3播放器容易操作很多？以不考慮iTunes等其他 變項，另外再用1點來做比較：您有過戴著耳機聽iPod shuffle或iPod nano，在調音量時失手掉落的經驗嗎？換做是其他MP3播放器，兩種的結果有沒有不同？筆者曾因iPod nano直墜地面而大驚，但它卻在半空中停止了，或許是重量較輕的關係，又或者耳機插頭的設計，耳機與電線穩穩的抓牢iPod nano，而沒有摔到地上，反之，筆者的另一品牌MP3播放器每次都摔得很慘。
或許幾公克的重量拿在手裡並沒太大差別、耳機與機身密合程度也不會有人特別注意，但可見蘋果的團隊注意到了。為何蘋果做得到而別人做不到？或許是有進行實驗，並且把獲得的數據加入設計的考量。
這 例子和《孫子兵法》〈軍形篇〉有著異曲同工之妙：「見勝，不過眾人之所知，非善之善者也。戰勝，而天下曰善，非善之善者也。故舉秋毫，不為多力；見日月， 不為明目；聞雷霆，不為聰耳。古之善戰者，勝于易勝者；故善戰者之勝也，無智名，無勇功。故其戰勝不忒，不忒者，其措必勝，勝已敗者也。故善戰者，立于不 敗之地，而不失敵之敗也。是故勝兵先勝，而後求戰；敗兵先戰，而後求勝。」
如何靠智慧取勝？
這 段的大意是，如果是靠看懂所有人都看得出來的現象打勝仗，又有什麼厲害的呢？真正會打仗的，是暗暗取得勝利籌碼，因此是權謀機變的智慧型勝利，只是一般人 看不出來而已。勝於易勝，是要知己知彼，在對手還沒出招前，就已摸清對方的策略和弱點，因為只打有把握的仗，就不會露出破綻，只要不自亂陣腳，也就能以萬 全的準備立於不敗之地。iPod如何打敗其他MP3播放器？不就是在「勝於易勝」嗎？
數據分析，就是兵家的勝利籌碼，只不過可別見樹不見林，反而被撲 天蓋地的數據所麻痺了。讀過《魔球》這本書，而不光是看電影的讀者，就會想起激發Beane活用數據的棒球分析家Bill James對數據的解讀：統計其實不是重點，重點是理解以及讓自己活在地球上更聰明點。其寫道：「如果我們沒有被這麼多數字麻痺，我不曉得我們是否真的還 有能力吸收從數字歸納出來的知識。」
直覺、數據 相輔相成
直覺固然重要，卻也必須有科學的分析做為根據；但數據分析只是工具，勝負的關鍵反而是在於能否正確解讀與靈活運用數據，用其背後的重要知識找到未來趨勢，或是「勝於易勝」的玄機！
